Improvement of carbon segregation in billet by final-EMS, based on segmented continuous casting model
Notice bibliographique
Résumé
Based on magnetohydrodynamics and solidification theory, a three-dimensional segmented continuous casting model, coupling electromagnetic phenomena, fluid flow, heat transfer and solidification, and solute distribution, was established using COMSOL. Simulation results revealed a positive segregation, with a degree of approximately 1.05, was observed beneath the meniscus, and as the position moved downward, a mild negative segregation, with a degree of approximately 0.97, emerged at a distance of about 10 mm from the wall due to the washing effect on the solidification front. Within the natural convection zone, an asymmetric distribution of carbon segregation between the loose and fixed sides was evident, influenced by the thermal solutal buoyancy. With an increase in the electrical current applied for the final electromagnetic stirring (F-EMS), the Lorentz forces responsible for agitating the molten steel became more pronounced, resulting in a more uniform distribution of carbon. This indicated that the introduction of F-EMS accelerated convection between the molten steel and the mushy zone, facilitating the redistribution of solutes. At an F-EMS current of 250 A–8 Hz, the carbon distribution exhibited the highest uniformity, reducing the degree of segregation at the billet centre from 1.30 to 1.22, a decrease of 0.08. The incorporation of F-EMS effectively addressed centreline segregation issues, and the calculated carbon concentration distribution under both F-EMS and non-F-EMS conditions closely matched experimental measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».