An investigation of teacher modeling’s effect on pedagogical competence in public secondary school in Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Teaching strategies of the 21st century worldwide are ever-changing and need constant upgrading through teacher mentorship practices (TMP) that enhance their pedagogical competence. The purpose of the study was to examine the effect of teacher modeling on pedagogical competence in public secondary schools in Kenya. The study adopted mixed methods research design, grounded in pragmatism research paradigm. The target population was 105,234 teachers including Principals from 8,933 public secondary schools in 47 counties in Kenya. Using the Krejcie and Morgan table (1970) a sample size of 384 was determined with a slight oversampling of 56 to 440 respondents. Teachers in national schools were preferred. Simple random sampling was used to get 36 counties from which 2 national schools were purposively sampled bringing the total number to 72 national schools. Principals from these schools were included in the study. Through purposive sampling 184 teacher mentors who were heads of departments were included in the study while 184 novice/teacher mentees were identified through simple random sampling. The data was collected using Focused Group discussion (FGD) and questionnaires. Qualitative data was analyzed using themes while quantitative data was analyzed using descriptive statistics namely frequencies, mean and standard deviations as well as inferential statistics namely Pearson correlation, ANOVA and simple linear regression analysis. The findings revealed that, teacher modeling has statistically significant effect on pedagogical competence in public secondary schools in Kenya (t= 9.328 (B=0.000) p<.0001). The study concludes that teacher modeling emerges as a multifaceted approach to professional development (PD), offering novice/mentee teachers a blueprint for pedagogical excellence across various dimensions. It recommends that for the purpose of teacher mentorship in public secondary, schools administrators should make teacher modeling a priority to foster their pedagogical competencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle