Reading Project to Improve Self-awareness and Self-management Competence for Elementary School Students
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study investigates the impact of a reading intervention program on self-awareness and self-management competence among elementary school students in Vietnam. Methods: The study recruited 40 socio-economically disadvantaged primary students from Districts 6 and 10 in Ho Chi Minh City. The Social Emotional Competence Questionnaire (SECQ) measured self-awareness and self-management of thoughts, emotions and behaviors before and after the intervention. Results: A Significant improvements were found in both self-awareness (M_pre = 2.81, SD_pre = 0.44; M_post = 3.46, SD_post = 0.55) and self-management (M_pre = 3.13, SD_pre = 0.38; M_post = 3.83, SD_post = 0.36) following the intervention (p < .05). The findings suggest that the reading intervention program effectively enhances students' ability to recognize and regulate their thoughts, emotions, and behaviors. Rather than list the statistical results, these should be synthesized to tell the reader what the findings demonstrate. Phrase “following the intervention (p < .05) is okay to include. Conclusion: This study underscores the potential of reading interventions to foster socio-emotional competence in elementary school students and advocates for a holistic approach to education that prioritizes both academic and social-emotional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».