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Enregistrement W4401763231 · doi:10.4025/jphyseduc.v35i1.3506

The effect of game-based karate training on the learning of basic techniques and enjoyment of physical activity in children

2024· article· en· W4401763231 sur OpenAlexaboutno aff
Amin Gholami, S Mousavi, Malihe Naeimikia, Pouya Sofizadeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPhysical educationMathematics educationTraining (meteorology)Learning effectGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to investigate the effect of game-based karate training on learning basic karate skills and karate children's interest in physical activity. The statistical population of this research included all 6 to 8-year-old female karate players in Sowmeh Sara city, Iran and twenty subjects were randomly selected and divided into two experimental and control groups of 10. The experimental group practiced game-based karate training for eight weeks. The training program was designed based on the principles of the Fundamental stage of the Canadian model of long-term development of athletes (LTAD) for karate sport. Physical activity enjoyment scale in children was used to measure children's interest in physical activity and karate yellow belt test was used for measurement of learning basic karate tasks. ANCOVA test was used for data analysis using SPSS 24 software at a significance level of 0.05. The results showed that there was no significant difference in the learning of basic karate skills, but a significant effect was seen in the enjoyment of children in the experimental group for physical activity (sig<0.001). Therefore, game-based karate training can help children learn basic karate skills as much as the traditional method, and also increase their enjoyment in physical activity more effectively

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,436 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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