A Review of the Comparison of Working Memory Performance, Cognitive Function, and Behavioral, and Psychological Symptoms across Normal Aging, Mild Cognitive Impairment, and Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the roles of working memory, cognitive functions, and behavioral and psychological symptoms in the contexts of aging, mild cognitive impairment (MCI), and Alzheimer's disease (AD). Employing a systematic review approach, insights were synthesized from diverse research perspectives. Furthermore, we aimed to investigate the association between changes in brain metabolism and cognitive score in ADNI dataset. Key findings indicate that assessment of recognition memory performance serves as a critical indicator for identifying MCI and tracking its progression to AD. Additionally, evaluating spatial working memory performance proves essential in monitoring advancement from MCI to AD stages. Furthermore, the study underscores that trends in performance on the Digit Symbol Substitution Test and the Sequencing Test among healthy adults, those with MCI, or dementia tend to converge around the age of 100. In instances of accelerated aging, neuronal loss varies across different cell groups and brain regions. The research concludes that in individuals experiencing mild to severe cognitive impairment, performance in balance, strength, and aerobic fitness correlates closely with working memory, while showing no significant association with episodic memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».