Time trends of resistance training practice in Brazilian adults from 2006 to 2018: An ecological time-series study
Notice bibliographique
Résumé
Regular physical exercise is mandatory for health, regardless of the modality. However, it is recommended to include resistance exercises in addition to aerobic exercises. The study aimed to verify the time trends of the resistance training practice in a representative sample of Brazilian adults from 2006 to 2018. The ecological time-series study used the secondary data obtained from the Risk Factors Surveillance System for Chronic Non-communicable Diseases (VIGITEL) of the Brazilian Ministry of Health. The search resulted in a representative sample of 677,819 Brazilian adults from 18 to 120 years old. The resistance training practice was self-reported. Analyses were performed in the overall sample as well as by age groups. Prais-Winsten regressions were used to analyze the time trends, and the significance level was set at p < 0.05. In the overall sample, there was an annual growth rate (AGR) of 0.47% (95% confidence interval (95%CI) = 0.03; 0.90, p= 0.03) in resistance training practice. For the age groups, we found a significant increase in resistance training practice over time in those aged 35-54 years (AGR = 0.65%; 95% CI = 0.44; 0.86, p= 0.001), 55-64 years (AGR = 0.41, 95% CI = 0.23; 0.58, p=0.001) and ≥ 65 years (AGR = 0.22, 95% CI = 0.07; 0.37, p = 0.007). Based on the results, the resistance training practice increased among Brazilians from 2006 to 2018, particularly among those over 35 years old
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».