Effects of Neuromuscular Exercise on Dynamic Balance, Vertical Jump and Trunk Endurance in Ice Hockey Players: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to investigate the impact of a 12-week neuromuscular exercise program on balance, vertical jump, and core endurance parameters in female ice hockey players. Y balance test, vertical jump test and McGill test were used for evaluation of dynamic balance, vertical jump and trunk endurance, respectively. A 12-week training program was conducted on 50 female ice hockey players. The exercise group showed significant differences in anterior and posteromedial balance scores for both right and left (p<0.05), but there was no significant difference in posterolateral scores (p>0.05). The control group didn't show significant improvements in the vertical jump (p>0.05), while the neuromuscular exercise group demonstrated a statistically significant improvement (p<0.05). Trunk extension endurance improved significantly in the control group (p<0.05), but there were no significant differences in trunk flexion and lateral endurance (p>0.05). In contrast, the neuromuscular exercise group significantly improved all trunk endurance values (p<0.05). Neuromuscular exercise training applied to ice hockey players can improve the balance, vertical jump, and trunk endurance parameters. Therefore, the inclusion of neuromuscular exercise programs in the training programs of female ice hockey players can enhance their physical performance and may reduce the risk of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».