Seeking Care for Obsessive-Compulsive Symptoms Among African Americans: Findings From the National Survey of American Life
Notice bibliographique
Résumé
Although obsessive-compulsive disorder (OCD) is associated with clinically significant distress, many OCD patients do not seek treatment. Studies show that Black Americans with OCD are even less likely to obtain treatment due to differences in access. This study explored demographic and symptom outcomes associated with mental health service use for obsessions and compulsions among a nationally representative sample of African American adults (n = 3,570). The analytic sample for this analysis is African Americans who endorsed either obsessions (n = 435) or compulsions (n = 543). Few respondents sought care from their doctor for obsessions (14.25%, n = 62) and even fewer sought care for compulsions (7.55%, n = 36). Respondents were significantly more likely to seek care for obsessions if they had poorer self-rated mental health and perceived impairment due to obsessions-however, they were significantly less likely to seek care for obsessions if they had a high school education or less. Additionally, respondents were more likely to seek care for compulsions if they had poorer self-rated mental health. Our findings suggest that demographic factors, such as level of education, can impact care-seeking behaviors and, therefore, treatment outcomes for African Americans with obsessive-compulsive symptoms. Knowledge of factors associated with OCD care-seeking behavior can help inform potential barriers to treatment and strategies to ensure equity in access to mental health care for this population. Clinical implications and future directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».