Compact groups of galaxies in GAMA
Notice bibliographique
Résumé
Context. Several compact group catalogues have been constructed over the years using different methods, but most of them are not deep enough to go beyond the very local Universe with a high level of redshift completeness. Aims. We build a statistically reliable sample of compact groups to study the influence of its inner extreme environment at intermediate redshifts. Methods. We adopted the Galaxy And Mass Assembly (GAMA) redshift survey as a parent galaxy catalogue, complemented with a small sample of galaxies from the Sloan Digital Sky Survey, to identify compact groups using Hickson-like criteria. We explored the parameter space to perform several identifications, with which we built samples with different characteristics. Particularly, we reduced the maximum galaxy separation in the line of sight to 500 km s −1 , and we implemented different magnitude ranges to define membership: a difference between three, two, or one magnitudes between the brightest galaxy and the other members, and no restriction at all. For comparison, we used control samples extracted from a catalogue of loose groups to compare their properties with those of the compact groups. Results. We built five considerably large compact group samples, ranging from more than 400 up to roughly 2400 systems, and maximum redshifts from 0.2 to 0.4, depending on the selected parameters. The overall properties of each sample agree with previous findings. Moreover, compact groups have a tendency for a larger fraction of quenched galaxies than control loose groups, mainly for galaxies with a low stellar mass in compact groups with short crossing times. In addition, ∼45% of the compact groups are embedded in loose galaxy systems and are highly compact, have the shortest crossing times, and the brightest first-ranked galaxies than compact groups that are considered to be non-embedded or isolated. The compact group properties almost do not evolve at all with redshift. Conclusions. Our results confirm previous findings that postulated that compact groups are one of the suitable places in which the suppression of the star formation rate in galaxies that is primarily due to galaxy interactions can be studied. These new Hickson-like compact group samples will be valuable to deepen the analysis of these peculiar galaxy systems in a redshift regime that was poorly explored so far.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».