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Enregistrement W4401766484 · doi:10.15402/esj.v10i2.70842

Survival and Resistance: A Zine Study with Young Women and Femmes Experiencing Housing Injustice in Canadian Cities

2024· article· en· W4401766484 sur OpenAlexaffvenueabout
Nicole Dunn, Jeffrey Ansloos

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjusticeResistance (ecology)GerontologySociologyGender studiesPolitical scienceSocioeconomicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Housing injustice is a serious public health issue among young women and femmes (aged 18-24) in Canada but the research available on this topic seldom centres the voices of people with lived and living experience. This population is marginally visible in the shelter systems; instead their experiences may be described as “hidden homelessness”. This housing typology refers to situations where someone seeks shelter in ways like couch-surfing, car sleeping, or other short-term accommodations that are not typically recognized as responding to housing injustice. Drawing from a methodology of social constructionism, this paper reviews findings from an arts-based inquiry that sought to answer the research question, “what are the survival and resistance strategies that young women and femmes experiencing housing injustice use to support their wellness and engage with life?” Using reflexive thematic analysis, a zine was created and analyzed to reveal five themes: 1). Affective and Psychological Strategies of Resistance; 2). Survival Strategies and Behaviours to Ensure Material Survival; 3). Felt Knowledge About Good Living; 4). Organized Abandonment and Other Normed Chaos; and, 5). Importance of Human Connection, Solidarity, and Radical Care. The strengths and limitations, along with implications for public health policy and research are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,663
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,197
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6630,197
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,3620,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,515
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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