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Enregistrement W4401766532 · doi:10.15402/esj.v10i2.70849

Using Community-Engaged Arts-Based Methods to Explore Housing Insecurity in Rural-Urban Spaces

2024· article· en· W4401766532 sur OpenAlexaffvenueabout
Laura Pin, Tobin LeBlanc Haley, Leah Levac

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of New BrunswickWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsRural housingSociologyGeographyEconomic growthSocioeconomicsPolitical scienceRural areaVisual artsEconomicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores how community-engaged, art-based research methods can enrich our understanding of homelessness, with a specific focus on housing insecurity in rural urban communities. Drawing on a digital storytelling project in Dufferin County, Ontario, involving twelve storytellers- ten with lived experience of homelessness - we explore the complexities of homelessness that are often neglected in official narratives of housing and home. We argue that the dominant methods of documenting homelessness - enumeration through point-in-time (PiT) counts - provide a limited understanding of homelessness and can contribute to the invisibility of these problems in rural-urban spaces. We explore how a participant-led critical engagement can help make visible experiences of housing insecurity as a form of homelessness, and direct focus to the intersection of individual circumstances with structural factors, pointing to key areas for policy change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,863
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,259
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8630,259
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,5920,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,785
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,487
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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