Comparative effectiveness of an interactive survey and the traditional method for collecting active symptoms and medical history
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to compare the results of an interactive survey and the traditional method for collecting active symptoms and medical history in patients with respiratory diseases. Methods. The study included 82 patients with respiratory conditions: 45 patients with broncho-obstructive diseases and 37 patients with community-acquired pneumonia, who were divided into subgroups depending on their scores on the Morisky-Green rating scale and the Toronto Аlexithymia Scale. The interactive survey was conducted using the respiratory module of the automated system for preliminary syndromic diagnosis “Electronic Clinic”. Statistical analysis of the study results was carried out using the Statistica 10.0 program. Results. The interactive survey identified the following symptoms of diseases more often than the traditional collection of active symptoms and medical history: productive cough, feeling of chest congestion, wheezing ( p < 0.05), and shortness of breath ( p > 0.05). Conclusion. An interactive survey allows identifying more details about the patient-reported symptoms and minimize the risk of missing important medical information when the doctor is pressed for time or the patients are non-cooperative or have difficulty communicating their feelings and sensations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».