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Enregistrement W4401766631 · doi:10.34655/bgsha.2020.61.4.014

MORPHOLOGICAL CHARACTERISTICS OF HAIR OF DOMESTIC, AGRICULTURAL AND HUNTING ANIMALS

2020· article· ru· W4401766631 sur OpenAlexaboutno aff
Лопсондоржо Владимирович Хибхенов, Сергей Павлович Ханхасыков

Notice bibliographique

RevueVestnik Burâtskoj gosudarstvennoj selʹskohozâjstvennoj akademii im. V.R. Fillipova. · 2020
Typearticle
Langueru
DomaineMaterials Science
ThématiqueTextile materials and evaluations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureBusinessGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

В современных условиях значительно возросло число судебно-ветеринарных экспертиз, проводимых по факту скотокрадства, браконьерства либо незаконной торговли дикими животными. Часто в качестве материала исследования представляют волосы, отобранные на месте происшествия. В таких случаях перед экспертами ставится вопрос: «Какому виду животных принадлежит представленный на экспертизу волос?». Нередко ответить на такой вопрос весьма сложно, поскольку волосы различных млекопитающих при наличии сходных признаков в строении могут значительно отличаться у представителей одного вида при отборе их из разных областей тела. Целью работы явилось изучение морфологических особенностей волос различных видов животных и установление их таксономических признаков. Материалом исследования служили волосы, отобранные от различных видов домашних, сельскохозяйственных и охотничье-промысловых животных.Материал исследовали без предварительной фиксации. В качестве основного использован микроскопический метод исследования. Установлено, что строение волос и его отдельных структур полиморфно и у каждого вида животных имеет характерные особенности, что имеет диагностическую ценность и экспертное значение. При этом наиболее постоянными признаками в строении волос является рисунок кутикулы, расположение и соотношение коркового вещества и сердцевины. Считаем, что для наиболее оперативного проведения экспертного исследования целесообразно использовать раствор аммиака, для формирования фонда препаратов - канадский бальзам. Целесообразно формирование банка микрофотографий волос различных видов и гистологических препаратов для сравнения с исследуемым материалом. In modern conditions, the number of forensic and veterinary examinations carried out on the fact of cattle theft, poaching or illegal trade in wild animals has increased significantly. Often, hair sampled at the scene is presented as research material. In such cases, the experts are asked the question: "What species of animals does the hair submitted for examination belong to?" It is often very difficult to answer this question, since the hair of different mammals, with similar features in the structure, can differ significantly in representatives of the same species when they are selected from different areas of the body. Materials for the study was hair taken from various types of domestic, agricultural, and game animals. The material was examined without prior fixation. The microscopic research method was used as the main one. It has been established that the structure of the hair and its individual structures is polymorphic and characteristic for each species of animals, which has diagnostic value and expert value. The most constant features in the structure of hair are cuticle pattern, location and ratio of cortical substance and core. We believe that for the most efficient expert study, it is advisable to use an ammonia solution, to form a fund of drugs - Canadian balsam. It is advisable to form a bank of micrographs of hair of various types and histological preparations for comparison with the material under study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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