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Enregistrement W4401767128 · doi:10.1371/journal.pone.0338581

Comparison of Methods for Determining Parameters Related to Ankle Joint Quasi-Stiffness During Quiet Standing

2024· preprint· en· W4401767128 sur OpenAlexafffund
Kaylie Lau, Jonguk Lee, Kai Lon Fok, Kei Masani

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésQUIETJoint (building)AnkleStiffnessJoint stiffnessMathematicsMedicinePhysicsStructural engineeringEngineeringAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ankle joint quasi-stiffness is a measure representing the control of quiet standing. Here we investigated three methods for determining parameters associated with ankle joint quasi-stiffness. Eleven healthy, young males were asked to stand quietly with eyes open (EO) and eyes closed (EC). Ankle joint quasi-stiffness was computed using two methods, one proposed by Winter et al. (Winter DA, et al. J Neurophysiol 80: 1211-1221, 1998) ([Formula: see text]) and another by Loram and Lakie (Loram ID, et al. J Physiol 540: 1111-1124, 2002) ([Formula: see text]). Both values were normalized using participants' body sizes. The short-term scaling exponent in stabilogram diffusion analysis ([Formula: see text]), which has been linked to quasi-stiffness, was applied. A two-way repeated measures ANOVA revealed a significant main effect of methodology (p < 0.0001, partial η² = 0.42), but no significant effect of eye condition (p = 0.1947, partial η² = 0.06), nor interaction effect (p = 0.4742, partial η² = 0.02). Intraclass Correlation Coefficient (ICC(3,1)) analysis indicates good reliability between [Formula: see text] and [Formula: see text] with an ICC value of 0.858 (p < 0.001) in the EO condition, and moderate reliability with an ICC value of 0.718 (p = 0.004) in the EC condition. [Formula: see text] and [Formula: see text] exhibited a very strong negative correlation in the EO ([Formula: see text] = -0.909) condition and a moderately strong negative correlation in the EC ([Formula: see text] = -0.782) condition. [Formula: see text] and [Formula: see text] exhibited moderately strong negative correlation in both the EO ([Formula: see text] = -0.664) and EC ([Formula: see text] = -0.555) conditions. The good and moderate reliability between [Formula: see text] and [Formula: see text] suggests that both measures capture similar stiffness attributes relating to their neuro-mechanical components, despite a significant methodological difference. Additionally, relatively high correlations of [Formula: see text] with [Formula: see text] and with [Formula: see text] suggest that the stochastic characteristics of centre of pressure in the short period indeed reflect the overall quasi-stiffness at the ankle joint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2024
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