The Perils of the Unknown: Intolerance of Uncertainty and Intimate Partner Violence Across the First Four Pandemic Waves
Notice bibliographique
Résumé
Theory suggests that intolerance of uncertainty (IU), a tendency to perceive uncertain events as threatening, may serve as a potential risk factor for increased intimate partner violence (IPV) perpetration; however, few studies have investigated this association, and none have taken a longitudinal approach. We investigated the issue in two longitudinal online investigations (initial N = 282 and 1,118), with time periods ranging from just before the COVID-19 pandemic to the fourth pandemic wave, approximately 1.5 years later. IU was a significant predictor of IPV cross-sectionally, and in the short term longitudinally (i.e., over periods of weeks); however, it did not predict IPV over the longer term (i.e., over periods of months or years). In addition, our longitudinal design allowed assessment of IPV trends across pandemic waves. Physical IPV rates remained low and steady across time. Psychological IPV rates showed an increase in the early days of the pandemic, but then dropped and stabilized, albeit at a somewhat higher rate than pre-pandemic. Study 2 had ample representation of LGBTQ+ respondents and showed that the patterns and processes worked similarly for LGBTQ+ and non-LGBTQ+ individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».