Reliability of Anthropometric Measurement of Young Children with Parent Involvement
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study was to determine the reliability of anthropometric measurements between two trained anthropometrists working in a team and one trained anthropometrist working with a child’s parent/caregiver in a primary health care setting. Study Design: An observational study to determine measurement reliability was conducted in a primary care child research network in Canada. In total, 120 children 0–5 years old had their anthropometric measurement taken twice by two trained anthropometrists working in a team and twice by one trained anthropometrist working with a child’s parent/caregiver. Inter- and intra-observer reliability was calculated using the technical error of measurement (TEM), relative TEM (%TEM), and the coefficient of reliability (R). Results: The %TEM values for length/height and weight were <2%, and the R coefficient values were >0.99, indicating a high degree of inter- and intra-observer reliability. The TEM values demonstrated a high degree of reliability for inter- and intra-observer measurement of length/height in comparison with other anthropometric measurement parameters. However, there was greater variation seen in the length measurement for children 0 to <2 years of age and in arm circumference measurement across both age-groups. Conclusion(s): This study suggests that anthropometric measurement taken by one trained anthropometrist with the assistance of a parent/caregiver is reliable. These findings provide evidence to support inclusion of a child’s parent/caregiver with anthropometric measurement collection in clinical setting(s) to enhance feasibility and efficiency and reduce the research costs of including a second trained anthropometrist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».