Customized Avatars In A Multiplatform Game On Mobile And Virtual Reality For Hospitalized Children In Hemato-Oncology: A Conceptual Design
Notice bibliographique
Résumé
The hospital is an environment that may induce both anxiety and pain in hospitalized children and their families. The use of games and distraction offers a solution to better manage anxiety and pain. The objective of the present paper is to introduce “A Friend for Life,” a multi-platform game based on the creation of customized avatars to help children hospitalized in the hematology-oncology unit cope with their everyday pain and anxiety. This smartphone and virtual reality application uses the IKEA Effect and transmedia storytelling to improve child engagement in the game. This game was developed as part of AVATAR, a research project that combines collaborative action research with co-design. The project is led by our multidisciplinary team with relevant experience in nursing, pediatrics, hematology-oncology, and new technology. Also, our team includes a former patient and a former patient’s parent. In this paper, we introduce our serious game, “A Friend for Life”, and the collaborative development method that was used in the prototyping phase. Additionally, we will outline our hypothetical conceptual framework and its underlying concepts. Finally, we discuss the game's limitations and directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».