Low-Cost Smart Insulin Box: A Portable and Interactive System for Enhanced Diabetes Management
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is one of the most common life-threatening diseases in the world.The accurate amount, and on-time injection will directly affect the patient's health.The current standard of care for insulin-dependent diabetes management is paper based, so the patients provided with self-management support through health coaches which consumes time and effort.Smart insulin box as proposed meets the needs of the market by integrating electronic technology and IoT network functionality.The interactive box comprises a particular device with embedded sensors in each compartment.Two Infrared and one DHT11 sensors are used.IR sensors are used for detecting the absence or availability of the insulin pen inside the box.While, DHT11 sensor is used for measuring the internal temperature and humidity of the package.The interactive box not only transmits patient status messages to the cloud but also receives a reminder message to patient mobile phone presented by LCD screen.The system manages the insulin injection process and provides a remote monitoring system for doctors using two individual applications.Doctor application provides remote monitoring and controlling for insulin amount and injection time while patient application used to notify patients about injection time, status, and insulin stock status.The system is laboratory tested and evaluated by the authors.The low cost at 84 USD shows promising results.It has a potential impact on patient health outcomes as a smart, low cost, and interactive management system for the insulin injection process which can be integrated with the existing healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».