STUDI TENTANG JALUR EVAKUASI TERHADAP BAHAYA KEBAKARAN PADA BANGUNAN MALL (STUDI KASUS : MILAN KOPO MALL, BANDUNG)
Notice bibliographique
Résumé
Kebakaran merupakan suatu bencana yang merugikan, baik dari segi fisik maupun materi. Belakangan ini kasus kebakaran masih tinggi di Kota Bandung bahkan salah satunya kebakaran terjadi pada bangunan publik yaitu pusat perbelanjaan atau mall. Pada kasus kebakaran ini akan dilakukan studi mengenai jalur evakuasi terkait desain yang diterapkan terhadap bahaya kebakaran. Permasalahan yang diteliti oleh penulis adalah mengidentifikasi jalur evakuasi dan membandingkan standar jalur evakuasi menurut NFPA 101 dan SNI tahun 2000 & 2001. Metode penelitian yang digunakan berupa metode deskriptif kuantitatif, dengan tahapan survei, dokumentasi, mendesain, mengukur, dan mengkomparasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masih ada permasalahan di lapangan terhadap jalur evakuasi di Miko Mall, Bandung. Komparasi standar pada penelitian ini dilakukan pada komparasi tangga evakuasi dan pintu darurat, komparasi titik kumpul, komparasi jarak antar tangga darurat, dan komparasi tanda arah evakuasi (signage). Hasil akhir menjelaskan bahwa hampir seluruh variabel jalur evakuasi di Milan Kopo Mall, Bandung memenuhi standar NFPA 101 dan SNI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».