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Enregistrement W4401770463 · doi:10.1177/00219347241275140

Dismantling Colonial Laughter: Tracing Emergent African Diaspora Stand-Up Comedy in French and German

2024· article· en· W4401770463 sur OpenAlexaff
Izuu Nwankwọ

Notice bibliographique

RevueJournal of Black Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHumor Studies and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaColonialismJokeGermanGender studiesHistorySociologyAnthropologyLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study redirects attention from English-speaking African diaspora stand-up productions to French and German language expressions of purposively selected comedians with recent immigration history from Africa performing within mainland Europe. Through a socio-historical interrogation of specific colonial histories and joke themes, the paper comparatively explores the French language stage acts of Fary Lopez, Samia Orosemane (France) and Cécile Djunga (Belgium and France) and the German language works of Dave Davis (Germany), Charles Nguela (Switzerland), and Soso Mugiraneza (Austria). The aim is to show how the individuated colonial histories of the nations in which these comics reside and the chronicles of their relations with Africa(ns) and Black peoples feature in joke formulations and satiric jibes of the jokesters. Through these explorations, this essay studies how stand-up comedy’s transformative power challenges societal norms and attitudes using the backdrop of the concurrently heterogeneous and dissimilar colonial histories of the African continent and its diasporas. Moreover, through its focus on non-English expressions, it presents the unique intersections of language, “race,” ethnicity and colonial histories, as well as the geographic and linguistic spread of the African diaspora beyond European nations with direct colonial contact with the continent. Thus, the enquiry posits joke performances as platforms for cultural expression and critique as well as a site within which African peoples negotiate their presence in non-African environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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