Mucin adhesion of serial cystic fibrosis airways Pseudomonas aeruginosa isolates
Notice bibliographique
Résumé
The chronic airway infections with Pseudomonas aeruginosa are the major co-morbidity in people with cystic fibrosis (CF). Within CF lungs, P. aeruginosa persists in the conducting airways together with human mucins as the most abundant structural component of its microenvironment. We investigated the adhesion of 41 serial CF airway P. aeruginosa isolates to airway mucin preparations from CF sputa. Mucins and bacteria were retrieved from five modulator-naïve patients with advanced CF lung disease. The P. aeruginosa isolates from CF airways and non-CF reference strains showed a strain-specific signature in their adhesion to ovine, porcine and bovine submaxillary mucins and CF airway mucins ranging from no or low to moderate and strong binding. Serial CF clonal isolates and colony morphotypes from the same sputum sample were as heterogeneous in their affinity to mucin as representatives of other clones thus making ‘mucin binding’ one of the most variable intraclonal phenotypic traits of P. aeruginosa known to date. Most P. aeruginosa CF airway isolates did not adhere more strongly to CF airway mucins than to plastic surfaces. The strong binders, however, exhibited a strain-specific affinity gradient to O-glycans, CF airway and mammalian submaxillary mucins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».