Effect of Daily Water Intake on Periodontal Health and Dental Caries: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Water is crucial for maintenance of human body health. Objective: The study aimed to determine the effect of water intake on oral health and to compare the water intake behaviors in people of different age groups, genders, and professions. Study Design: Cross-sectional study. Settings: Study was conducted in the outpatient department of Punjab Dental Hospital through systemic random sampling. Duration: November 02, 2022 to January 03, 2023. Methods: A close-ended questionnaire was designed and administered; the later clinical examination was performed, and findings were recorded. Data were analyzed using SPSS version 23. Results: DMFT score was highest among those aged between 45 to 54 years, males, having elementary school education, unemployed, and having sedentary job activity level. Males (33.6%) were consuming more water. Respondents drinking adequate water had coral pink gingiva (25.6%), whereas those who were consuming less water had red gingiva (25.6%), bleeding on probing (37.6%), and supra gingival calculus (33.6%). The main reasons for not drinking adequate water were forgetfulness, followed by adipsia and fear of polyuria. Most respondents (72.8%) preferred drinking water at home rather than at work. Most respondents (72.8%) do not drink water at their workplace as they preferred (32%) to drink home-filtered water. Most respondents (83.2%) used only water for oral cleaning. Conclusion: Those consuming less than 1 liter of water daily had an increased prevalence of supragingival calculus, bleeding gums, and dark red gingiva. The mode of intervention should be mass education regarding water consumption, as per guidelines of WHO and ADA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».