On the relationship between <i>δ</i> O <sub>2</sub> ∕N <sub>2</sub> variability and ice sheet surface conditions in Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. While the processes controlling pore closure are broadly understood, the physical mechanisms driving the associated elemental fractionation remains ambiguous. Previous studies have shown that the pore closure process leads to a depletion in small-sized molecules (e.g. H2, O2, Ar, Ne, He) in ice core bubbles relative to larger-sized molecules like N2. This size-dependent fractionation, identified using ice core δ(O2/N2) records, exhibits a clear anti-correlation with local summer solstice insolation, making δ(O2/N2) a valuable ice core dating tool. Mechanisms controlling this relationship are attributed to the physical properties of deep firn. In this study, we compile δ(O2/N2) records from 15 polar ice cores and show a new additional link between δ(O2/N2) and local surface temperature and/or accumulation rate. Using the Crocus snowpack model, we perform sensitivity tests to identify the response of near-surface snow properties to changes in insolation intensity, accumulation rate, and air temperature. These tests support a mechanism linked to firn grain size, such that the larger the grain size for a given density, the stronger the pore closure fractionation and, hence, the lower the δ(O2/N2) values archived in the ice. Based on both snowpack model outputs and data compilation, our findings suggest that local accumulation rate and temperature should be considered when interpreting δ(O2/N2) as a local insolation proxy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».