Mental health needs assessment for youth in out of school programs: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Out‐of‐school programs are an accessible option to bolster the mental well‐being of youth, who may be at risk of developing further emotional and behavioural concerns. Developing a more nuanced understanding of the tools and methods available to understand youth mental health needs, in the context of out‐of‐school programs is needed to provide relevant services. However, many out‐of‐school programs do not include such an assessment. One barrier to doing so may be a lack of knowledge regarding the tools that can be used in this specialised context. The present scoping review was conducted to identify the tools that have been used to determine the emotional and behavioural needs of youth attending out‐of‐school programs and to synthesise information regarding the context in which these tools have been used. Fifty‐seven articles met the criteria for the review, and within these articles, 69 unique measures of emotional and behavioural needs were identified. The measures were sorted into six thematic categories (self‐concept, emotion and behaviour regulation, mood, general mental health, social skills and resilience) and relevant characteristics were described. The findings of the present review may be helpful to out‐of‐school programs as a step to best meet the needs of participating youth. Please refer to the Supplementary Material section to find this article's Community and Social Impact Statement .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».