Assessing Extraction Methods and Mechanical and Physicochemical Properties of Algerian Yucca Fibers for Sustainable Composite Reinforcement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The utilization of biofiber in recent years has significantly increased due to its advantages like being environmentally friendly, availability, and low costs. This paper investigates the physicochemical, mechanical, and morphological properties of the yucca fiber extracted by three methods such as water‐retting, traditional, and chemical methods. These analyses are designed to evaluate the extraction methodology and the hypothesis of the influence of harvesting location and growth conditions of the fiber. Various technologies are used, such as SEM, FTIR, XRD, and tensile tests. The fiber extracted by water retting is the strongest in the mechanical analysis with a strength of 690.48 MPa, followed by fiber extracted with the traditional method with 685.48 MPa, also 673.06, 657.94, 373.68 MPa for the fiber extracted by the chemical method using 3%, 5%, 10%NaOH respectively. The fiber obtained by the water retting method also has a higher chemical composition with 80.25% cellulose, 10.45% lignin, and 13.75% hemicellulose. The morphological characteristics are examined using Scanning Electron Microscopy. The crystallinity index ranged from 61.75% to 70.77%, and crystallite size from 1.73 to 2.04 nm is calculated from the XRD analysis. All these results confirm that yucca fiber can be a good sustainable choice for composite reinforcement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».