MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401778064 · doi:10.1093/cvr/cvae174

Smooth muscle-specific deletion of cellular communication network factor 2 causes severe aorta malformation and atherosclerosis

2024· article· en· W4401778064 sur OpenAlexaff
Jannik Hjortshøj Larsen, Julie S Hegelund, Matilde K Pedersen, Cecilie M Andersson, Caroline A. Lindegaard, Didde R. Hansen, Jane Stubbe, Jes S. Lindholt, Camilla S Hansen, Andrietta Grentzmann, Maria Bloksgaard, Boye L. Jensen, Raúl R Rodriguez-Díez, Marta Ruiz‐Ortega, Sebastian Albinsson, Gerard Pasterkamp, Michal Mokrý, Andrew Leask, Roel Goldschmeding, Bartosz Pilecki, Grith Lykke Sørensen, Charles Pyke, Martin Overgaard, Hans Christian Beck, Daniel F.J. Ketelhuth, Lars Melholt Rasmussen, Lasse Bach Steffensen

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCentre for Individualised Medicine in Arterial DiseasesSimon Fougner Hartmanns FamiliefondNovo Nordisk FondenDanmarks Frie ForskningsfondSyddansk UniversitetLundbeckfondenDanish Diabetes Academy
Mots-clésAortaSmooth muscleCardiologyMedicineInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Cellular communication network factor 2 (CCN2) is a matricellular protein implicated in fibrotic diseases, with ongoing clinical trials evaluating anti-CCN2-based therapies. By uncovering CCN2 as abundantly expressed in non-diseased artery tissue, this study aimed to investigate the hypothesis that CCN2 plays a pivotal role in maintaining smooth muscle cell (SMC) phenotype and protection against atherosclerosis. METHODS AND RESULTS: Global- and SMC-specific Ccn2 knockout mouse models were employed to demonstrate that Ccn2 deficiency leads to SMC de-differentiation, medial thickening, and aorta elongation under normolipidaemic conditions. Inducing hyperlipidaemia in both models resulted in severe aorta malformation and a 17-fold increase in atherosclerosis formation. Lipid-rich lesions developed at sites of the vasculature typically protected from atherosclerosis development by laminar blood flow, covering 90% of aortas and extending to other vessels, including coronary arteries. Evaluation at earlier time points revealed medial lipid accumulation as a lesion-initiating event. Fluorescently labelled LDL injection followed by confocal microscopy showed increased LDL retention in the medial layer of Ccn2 knockout aortas, likely attributed to marked proteoglycan enrichment of the medial extracellular matrix. Analyses leveraging data from the Athero-Express study cohort indicated the relevance of CCN2 in established human lesions, as CCN2 correlated with SMC marker transcripts across 654 transcriptomically profiled carotid plaques. These findings were substantiated through in situ hybridization showing CCN2 expression predominantly in the fibrous cap. CONCLUSION: This study identifies CCN2 as a major constituent of the normal artery wall, critical in regulating SMC differentiation and aorta integrity and possessing a protective role against atherosclerosis development. These findings underscore the need for further investigation into the potential effects of anti-CCN2-based therapies on the vasculature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCardiovascular ResearchMême sujetConnective Tissue Growth Factor ResearchTravaux en français237 207