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Enregistrement W4401781471 · doi:10.20944/preprints202408.1440.v1

Prognostic Index for Liver Radiation (PILiR)

2024· preprint· en· W4401781471 sur OpenAlexaff
Laura Callan, Haddis Razeghi, Natalie Grindrod, Stewart Gaede, Eugene Wong, David S.P. Tan, Jason Vickress, John Patrick, Michael Lock

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern UniversityKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaInternal medicineGastroenterologyAlbuminLiver diseaseLiver functionDiseaseOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Clinical Prognostic Index (CPI) for improved patient selection for stereotactic liver-directed radiotherapy (SBRT) was developed. Using a large single-center database, 195 patients treated with SBRT for local control, including 66 with hepatocellular carcinoma (HCC) and 129 with metastatic liver disease, were analyzed. Only patients ineligible for alternative treatments were included. Overall survival was 11.9 months and 9.4 months in the HCC group and metastatic groups, respectively. In the combined dataset, Child-Pugh Score (CPS) (p=0.002), serum albumin (p=0.039) and presence of extrahepatic disease (p=0.012) were significant predictors of early death on multivariable analysis and were included in the CPI (total score 0 to 5). Median survival was 23.8, 9.1, 4.5 and 2.6 months for patients with 0, 1-2, 3 and 4-5 points, respectively. In the HCC dataset, CPS (p<0.001) and gross tumor volume (p=0.013) were predictive of early death. In the metastatic dataset, serum albumin (p<0.001) and primary disease site (p=0.003) were predictive of early death. The AUC for the combined, HCC, and metastatic datasets are 0.78, 0.84, 0.80 respectively. Poor liver function (defined by CPS and serum albumin) and extrahepatic disease were most predictive of early death, providing clinically important expected survival information for patients and caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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