Investigating properties of sweet cherry (<i>Prunus avium</i>) flower buds that help promote freezing avoidance by supercooling
Notice bibliographique
Résumé
Mechanisms involved in the supercooling of plant tissues as a means of low temperature survival are still not fully understood. We investigated properties that may promote supercooling in overwintering sweet cherry (Prunus avium) flower buds. We conducted experiments on sweet cherry flower buds using differential thermal analysis (DTA) and observed locations of ice formation in the bud structure. We also used anatomical development and water-soluble dye uptake throughout the overwintering period to identify changes that correlate with gain and loss of supercooling capacity. Our results revealed barriers to ice propagation are likely unique to each primordium, as inferred from exotherms produced from buds subjected to DTA, although multiple primordia may freeze simultaneously. Ice is accommodated between the bud scales and within the bud axis; however, full expression of supercooling was not dependent on the presence of scales. Anatomical and DTA studies revealed a correlation between vascular differentiation in primordia and loss of supercooling in the spring; these observations were at a higher temporal resolution than previously described for Prunus. Furthermore, disturbing tissues subtending the primordia interfered with typical patterns of supercooling, indicated more erratic and numerous exotherms produced during DTA. In summary, sweet cherry flower buds undergo extra-organ freezing. In winter, a barrier to ice propagation in the region directly subtending primordia protects the flower from freezing damage, but in the spring xylem differentiation in primordia provides a conduit for ice propagation that compromises supercooling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».