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Enregistrement W4401783613 · doi:10.1061/jccof2.cceng-4516

GFRP Stirrups as Shear Friction Reinforcement for Different Concrete Interfaces

2024· article· en· W4401783613 sur OpenAlexaffabout
Basel H. Aljada, Amr El-Ragaby, Ehab El-Salakawy

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceReinforcementComposite materialFibre-reinforced plasticShear (geology)Structural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glass fiber–reinforced polymer (GFRP) reinforcements can be used as shear friction connectors at the interface of concrete composite elements to maintain structural integrity. However, the shear friction mechanism at the interface greatly depends on the interface condition and the stiffness of the reinforcement crossing the interface plane. A total of 18 GFRP-reinforced concrete (RC) push-off specimens were constructed and tested until failure under monotonic load. The test parameters included the shear plane condition (roughened or not roughened, cold joints and monolithic), type (steel and GFRP), and ratio (0.24%–0.47%) of reinforcement crossing the shear plane. Roughening the interface had a little effect on the overall behavior and shear capacity of the specimen. Conversely, the monolithic specimens carried approximately 60% higher load than their cold-joint counterparts; nevertheless, the failure was more brittle. The capacity prediction by the Canadian Highway Bridge Design Code showed conservative results. By contrast, the predictions of the American Concrete Institute’s model for steel-RC elements overestimated the test results for cold-joint and monolithic specimens with reinforcement ratios of 0.43% or higher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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