Carbon Nanotube Supported Fluorine Substituted Iron Phthalocyanine Enabling Boosted Polysulfide Redox Conversion Kinetics and Cyclic Stability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The sluggish transition and shuttle of polysulfides (LiPS) significantly hinder the application and commercialization of Li−S batteries. Herein, carbon nanotubes (CNTs) supported 10 nm sized iron Hexadecafluorophthalocyanine (FePcF 16 /CNTs) are prepared using a solid synthesis approach. The well‐exposed FePcF 16 molecular improve the LiPS capture efficiency and redox kinetics by its central Fe−N 4 units and F functional groups. The strong electron withdraw F groups significantly promote the conjugate effect and decrease the steric hindrance during mass migration procedure. Distribution of relaxation time (DRT) analysis shows that the Fe−N 4 units exhibit strong affinity towards LiPS and the F groups further improve the Li + diffusion rate in Li 2 S nucleation and oxidation procedure, accomplishing a porous surface on cathode. As a result, the FePcF 16 /CNTs separator exhibits a high initial capacity of 1136.2 mAh g −1 at 0.2 C, outstanding rate capacity of 624.9 mAh g −1 at 5 C and superior long‐term stability at 2 C surviving 300 cycles with a low capacity decay of 0.43 ‰ per cycle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».