Priapulid neoichnology, ecosystem engineering, and the Ediacaran–Cambrian transition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The evolutionary rise of powerful new ecosystem engineering impacts is thought to have played an important role in driving waves of biospheric change across the Ediacaran–Cambrian transition (ECT; c. 574–538 Ma). Among the most heavily cited of these is bioturbation (organism‐driven sediment disturbance) as these activities have been shown to have critical downstream geobiological impacts. In this regard priapulid worms are crucial; trace fossils thought to have been left by priapulan‐grade animals are now recognized as appearing shortly before the base of the Cambrian and represent some of the earliest examples of bed‐penetrative bioturbation. Understanding the ecosystem engineering impacts of priapulids may thus be key to reconstructing drivers of the ECT. However, priapulids are rare in modern benthic ecosystems, and thus comparatively little is known about the behaviours and impacts associated with their burrowing. Here, we present the early results of neoichnological experiments focused on understanding the ecosystem engineering impacts of priapulid worms. We observe for the first time a variety of new burrowing behaviours (including the formation of linked burrow networks and long in‐burrow residence times) hinting at larger ecosystem engineering impacts in this group than previously thought. Finally, we identify means by which these results may contribute to our understanding of tracemakers across the ECT, and the role they may have had in shaping the latest Ediacaran and earliest Cambrian biosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».