Photopatch testing: Clinical characteristics, test results, and final diagnoses from the North American Contact Dermatitis Group, 2009–2020
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Photoallergic contact dermatitis (PACD) is a delayed hypersensitivity reaction to allergens only in the presence of ultraviolet radiation in sunlight. Photopatch testing (PhotoPT) is necessary to confirm the diagnosis of PACD. There are few published studies of PhotoPT in North America. OBJECTIVE: To summarise the results of patients photopatch tested by members of the North American Contact Dermatitis Group (NACDG), 2009-2020. METHODS: Retrospective analysis of patient characteristics and PhotoPT results to 32 allergens on the NACDG Photopatch Test Series. RESULTS: Most of the 454 tested patients were female (70.3%), 21-60 years old (66.7%) and White (66.7%). There were a total of 119 positive photopatch tests. Sunscreen agents comprised 88.2% of those, with benzophenones responsible for over half of them. Final diagnoses included PACD in 17.2%, allergic contact dermatitis (ACD) in 44.5%, polymorphous light eruption (PMLE) in 18.9% and chronic actinic dermatitis (CAD) in 9.0% of patients. CONCLUSIONS: In 454 patients with suspected photosensitivity referred for photopatch testing in North America, approximately one-fifth had PACD. Sunscreen agents, especially benzophenones, were the most common photoallergens. Other common diagnoses included ACD, PMLE and CAD. Photopatch testing is an important tool for differentiating these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».