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Enregistrement W4401788114 · doi:10.52403/ijhsr.20240833

Comprehensive Physiotherapy Management of Giant Cell Tumour - A Case Report

2024· article· en· W4401788114 sur OpenAlexaboutno aff
Monika Virk, Sunidhi Rana

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Sciences and Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyMedical physicsGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A 21-year-old female student from Patiala, Punjab currently residing in Canada and working at Tim Hortons, presented with a two-month history of persistent, sharp pain in her left knee, making it difficult to bend. Case Presentation: The patient is 154 cm tall, weighing 58 kg and with a BMI of 24.4 kg/m², had a fall in August eight months prior to presentation. Initial consultation with an orthopedician a week post-fall led to analgesics and an X-ray recommendation. An X-ray on October 15th in Canada revealed a concerning ill-defined lytic lesion within the distal femoral metaphysis, suggestive of a neoplastic or malignant process. Returning to India for further treatment, a CT scan at the AlIMS confirmed a grade 3 giant cell tumour diagnosis. On November 25th, a plaster cast was applied and a biopsy on December 2nd confirmed the diagnosis, leading to a surgical recommendation. Treatment and Outcome: Chemotherapy infusion commenced on January 13th and continued until March. Surgery involving curettage and Titanium plating was performed on April 4th, with the limb placed in a plaster cast removed on April 24th. Post-surgery, an above-knee brace was provided and physiotherapy management was advised. On May 6th, visited Dr. Prem Cancer Hospital, Physiotherapy OPD for ongoing physiotherapy management. Conclusion: The patient journey from initial injury through diagnosis, treatment and post-surgical rehabilitation highlights the complexity of managing giant cell tumours and the importance of a multidisciplinary approach including orthopaedic, oncological and physiotherapeutic care. Key words: Female, Young Adult, Titanium, Casts

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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