Clinical Characteristics and Outcomes of Patients Aged 80 Years and Over with Heart Failure: Need for Better Treatment
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Although the prevalence of heart failure (HF) increases markedly with advancing age, surprisingly little is known about HF in the very elderly. The aim of this study was to describe the clinical characteristics and outcomes of octogenarians with HF. METHODS AND RESULTS: Individual participant meta-analysis of patients with HF and reduced, mildly reduced, and preserved ejection fraction (HFrEF, HFmrEF, and HFpEF, respectively) enrolled in eight large randomized trials. Overall, the proportion of octogenarians was 1518 of 20 168 patients (7.5%) with HFrEF, 610 of 4609 (13.2%) with HFmrEF, and 3130 of 15 354 (20.4%) with HFpEF. Regardless of HF phenotype, octogenarian patients were more often female and had more comorbidities, more symptoms and signs of congestion, and worse health status (but not quality of life), in comparison to patients aged <80 years. The incidence (per 100 person-years) of the composite of cardiovascular death or HF hospitalization was 13.3 (95% confidence interval [CI] 12.7-14.0) in octogenarians versus 9.5 (95% CI 9.3-9.7) in non-octogenarians (adjusted hazard ratio [aHR] 1.40, 95% CI 1.32-1.48). Each component of the composite was more frequent in octogenarians with rates of cardiovascular mortality of 7.0 (95% CI 6.5-7.4) per 100 person-years versus 4.9 (95% CI 4.8-5.1) in non-octogenarians (aHR 1.60, 95% CI 1.48-1.72, p < 0.001). Octogenarians received less evidence-based therapy, especially mineralocorticoid receptor antagonists, than younger patients. CONCLUSION: Despite worse health status and higher hospitalization and mortality rates, octogenarians were undertreated compared to younger patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».