Fitting a square peg in a round hole: Applying U.S. farm policy to organic farms
Notice bibliographique
Résumé
The suite of U.S. federal farm programs available to organic farmers includes conservation programs through the Environmental Quality Incentives Program (EQIP) and Conservation Stewardship Program (CSP), risk management through crop insurance, and the Organic Certification Cost Share Program (commonly referred to as Organic Cost Share or just Cost Share). Of these programs, the Organic Cost Share is the most widely used. Many organic farmers do not enroll in conservation programs or purchase crop insurance. The underutilization of federal farm programs by organic producers is well known in the organic community, but there is a lack of systematic evidence about the rationale for not applying for or using programs. Using qualitative data collected through structured interviews, we find that many organic producers want to participate in the Organic Cost Share, EQIP, CSP, and crop insurance. Many are successful, but others face institutional, cultural, and programmatic barriers that prevent them from participating. A key recommendation from this study is the creation of specialized, highly trained crop insurance and conservation agents with expertise in organic farming systems to facilitate the application process and program use for conservation programs and crop insurance. The Organic Cost Share Program would have more impact if its funds were used to support beginning organic farmers in addition to small-scale farm operators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».