Prediagnostic Amino Acid Metabolites and Risk of Gout, Accounting for Serum Urate: Prospective Cohort Study and Mendelian Randomization
Notice bibliographique
Résumé
Objective Our objective was to prospectively investigate prediagnostic population‐based metabolome for risk of hospitalized gout (ie, most accurate, severe, and costly cases), accounting for serum urate. Methods We conducted prediagnostic metabolome‐wide analyses among 249,677 UK Biobank participants with nuclear magnetic resonance metabolomic profiling (N = 168 metabolites, including eight amino acids) from baseline blood samples (2006–2010) without a history of gout. We calculated multivariable hazard ratios (HRs) for hospitalized incident gout, before and after adjusting for serum urate levels; we included patients with nonhospitalized incident gout in a sensitivity analysis. Potential causal effects were evaluated with two‐sample Mendelian randomization. Results Correcting for multiple testing, 107 metabolites were associated with incidence of hospitalized gout (n = 2,735) before urate adjustment, including glycine and glutamine (glutamine HR 0.64, 95% confidence interval [CI] 0.54–0.75, P = 8.3 × 10 −8 ; glycine HR 0.69, 95% CI 0.61–0.78, P = 3.3 × 10 −9 between extreme quintiles), and glycoprotein acetyls (HR 2.48, 95% CI 2.15–2.87, P = 1.96 × 10 −34 ). Associations remained significant and directionally consistent following urate adjustment (HR 0.83, 95% CI 0.70–0.98; HR 0.86, 95% CI 0.76–0.98; HR 1.41, 95% CI 1.21–1.63 between extreme quintiles), respectively; corresponding HRs per SD were 0.91 (95% CI 0.86–0.97), 0.94 (95% CI 0.91–0.98), and 1.10 (95% CI 1.06–1.14). Findings persisted when including patients with nonhospitalized incident gout. Mendelian randomization corroborated their potential causal role on hyperuricemia or gout risk; with change in urate levels of −0.05 mg/dL (95% CI −0.08 to −0.01) and −0.12 mg/dL (95% CI −0.22 to −0.03) per SD of glycine and glutamine, respectively, and odds ratios of 0.94 (95% CI 0.88–1.00) and 0.81 (95% CI 0.67–0.97) for gout. Conclusion These prospective findings with causal implications could lead to biomarker‐based risk prediction and potential supplementation‐based interventions with glycine or glutamine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».