Montreal Cognitive Assessment (MoCA) use in general practice for the early detection of cognitive impairment: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: GPs can detect cognitive impairment (CI) at a very early stage, allowing early support for people and their caregivers. The early onset of CI is between 50 years and 60 years. Currently, in France, the Mini-Mental State Examination (MMSE) remains the most used screening test, although it has a lower sensitivity and specificity than the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for detecting mild CI, taking an average of 15 minutes to complete. AIM: To investigate the feasibility of the MoCA during routine consultations in general practice for the early detection of CI and to determine prevalence of CI in a primary care setting. DESIGN & SETTING: A quantitative, prospective feasibility study was carried out in real-life working conditions during routine GP consultations in France. METHOD: GPs performed MoCA on adults aged ≥50 years, without suspected or confirmed CI. RESULTS: Sixty-one GPs performed 221 MoCA with a mean duration of 8 minutes and detected mild neurocognitive impairment in 62% of patients. CONCLUSION: The MoCA is feasible and easy to perform during routine consultations in general practice by trained and experienced physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».