Malignant Hyperthermia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A narrative expert review aiming to summarize the clinical epidemiology and management of critically ill patients with malignant hyperthermia (MH). DATA SOURCES: Medline searches were conducted to identify relevant articles describing the epidemiology, pathophysiology, and management of MH. Guidelines from key MH organizations were also incorporated into this review. STUDY SELECTION: Relevant studies regarding MH in both ICU and perioperative settings were reviewed. DATA EXTRACTION: Data from relevant studies were summarized and qualitatively assessed. DATA SYNTHESIS: MH is a severe reaction triggered by inhalational volatile anesthetics and succinylcholine in genetically susceptible patients. The condition is characterized by an early onset (min to hr) rise in temperature, hypercarbia, and muscular rigidity following exposure to triggering medications with potential complications of coagulopathy, rhabdomyolysis, and acute kidney injury. Acute management necessitates a coordinated multidisciplinary team approach with specific management using dantrolene, active cooling, and hyperventilation. A suspected MH reaction has important implications for future anesthetic exposure for both the patient and their family. All suspected reactions should be followed up at a specialized MH testing center using muscle contracture and genetic testing. CONCLUSIONS: Increasing use of inhalational anesthetics in the ICU underscores the need for enhanced education on the diagnosis and management of MH to ensure optimal patient sedation care and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».