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Enregistrement W4401793603 · doi:10.1097/scs.0000000000010531

Using a Zipper Device to Minimize Scarring After Excision of Facial Nevi in Pediatric Patients

2024· article· en· W4401793603 sur OpenAlexaboutno aff
Chong Huang, Ougen Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Craniofacial Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineZipperDermatologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aims to investigate the safety and effectiveness of using a zipper device to minimize scarring after facial nevi excision in pediatric patients. METHODS: A total of 48 patients were included, with 23 in the control group and 25 in the zipper group. The zipper device was used immediately to equalize skin tension after facial nevi excision. The primary outcome was the scar width measured at 1, 3, 6, and 12 months postoperatively. The Vancouver Scar Scale (VSS) was used to assess patients' scars at postoperative 12 months as a secondary outcome. RESULTS: Two patients in the zipper group withdrew from the trial due to skin irritation. The symptom disappeared within a week after the zipper device was removed. The scar width in the zipper group was smaller than that in the control group at postoperative 1, 3, 6, and 12 months. In addition, the VSS scores for scarring also showed that patients in the zipper group had significantly better scar scores than those in the control group. At postoperative 6 months, scar morphology was essentially similar to that at post 12 months in both groups, and there was a significant positive correlation between scar morphology at the 2 time points. CONCLUSION: It is safe and effective to use this zipper device to minimize scarring after excision of facial nevi in pediatric patients, and we think it be a complementary therapeutic measure in pediatric patients after facial nevus excision. LEVEL OF EVIDENCE: II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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