Camu-camu decreases hepatic steatosis and liver injury markers in overweight, hypertriglyceridemic individuals: A randomized crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), recently referred to as “metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease” (MASLD), affects 25% of the adult population with no effective drug treatments available. Previous animal studies reported that a polyphenol-rich extract from the Amazonian berry camu-camu (CC) prevented hepatic steatosis in a mouse model of diet-induced obesity. This study aims to determine the impact of CC on hepatic steatosis (primary outcome) and evaluate changes in metabolic and gut microbiota profiles (exploratory outcomes). A randomized, double-blind, placebo-controlled crossover trial is conducted on 30 adults with overweight and hypertriglyceridemia, who consume 1.5 g of CC capsules or placebo daily for 12 weeks. CC treatment decreases liver fat by 7.43%, while it increases by 8.42% during the placebo intervention, showing a significant difference of 15.85%. CC decreases plasma aspartate and alanine aminotransferases levels and promotes changes in gut microbiota composition. These findings support that polyphenol-rich prebiotic may reduce liver fat in adults with overweight, reducing the risk of developing NAFLD. • Camu-camu reduces hepatic steatosis in adults with overweight and hypertriglyceridemia • Camu-camu supplementation decreases plasma AST and ALT levels • Camu-camu supplementation alters gut microbiota composition Agrinier et al. demonstrate that camu-camu (CC) supplementation reduces liver fat and improves liver injury markers in individuals with overweight and hypertriglyceridemia. CC also alters gut microbiota composition, supporting its potential as a polyphenol-rich prebiotic supplement for reducing non-alcoholic fatty liver disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».