Brain and Heart Interactions Delineating Cardiac Dysfunction in Four Common Neurological Disorders: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Neurological and cardiovascular disorders are the leading causes of morbidity and mortality worldwide. While the effects of cardiovascular disease (CD) on the nervous system are well understood, understanding of the reciprocal relationship has only recently become clearer. Based on disability-adjusted life years, this systematic review and meta-analysis present the pooled incidence and association of CD in 4 selected common, noncommunicable neurological disorders: (1) migraine, (2) Alzheimer disease and other dementias, (3) epilepsy, and (4) head injury. Sixty-five studies, including over 4 and a half million patients, were identified for inclusion in this review. Among the 4 neurological disorders, the majority of patients (89.4%) had epilepsy, 9.6% had migraine, and 0.97% had head injury. Alzheimer disease and other dementias were reported in only 0.02% of patients. The pooled effect estimates (incidence and association) of CD in the 4 neurological disorders was 10% (95% CI: 5.8%-16.9%; I2 = 99.94%). When stratified by the neurological disorder, head injury was associated with the highest incidence of CD (28%). The 4 neurological disorders were associated with a 2-fold increased odds for developing CD in comparison to patients without neurological disorders. Epilepsy was associated with the greatest increased odds of developing CD (odds ratio: 2.25; 95% CI: 1.82-2.79; P = 0.04). In studies that reported this variable, the pooled hazard ratio was 1.64 (95% CI: 1.38-1.94), with head injury having the highest hazard ratio (2.17; 95% CI: 1.30-3.61). Large prospective database studies are required to understand the long-term consequences of CD in patients with neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».