Process evaluation of a New psychosocial goal-setting and manualised support intervention for Independence in Dementia (NIDUS-Family)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We report a mixed-methods process evaluation embedded within a randomised controlled trial. We aimed to test and refine a theory of change model hypothesising key causal assumptions to understand how the New Interventions for Independence in Dementia Study (NIDUS)-Family (a manualised, multimodal psychosocial intervention), was effective relative to usual care, on the primary outcome of Goal Attainment Scaling (GAS) over 1 year. METHODS: In 2021-2022, intervention-arm dyads completed an acceptability questionnaire developed to test causal assumptions. We conducted qualitative interviews with dyads and intervention facilitators, purposively selected for diverse follow-up GAS scores. We collected observational data from intervention session recordings. We thematically analysed data, then integrated qualitative and quantitative data. RESULTS: 174/204 (85.3%) dyads allocated to NIDUS-Family, fully completed it, 18 partially completed, while 12 received no intervention. We interviewed 27/192 (14%) of dyads receiving any sessions, and 9/10 facilitators; and observed 12 sessions. 47/192 (24.5%) of carers completed the acceptability questionnaire. We identified four themes: (A) 'Someone to talk to helps dyads feel supported'; (B) 'NIDUS-Family helps carers change their perspective'; (C) 'Personalisation helps people living with dementia maintain their identity' and (D) 'Small steps help dyads move forward'. CONCLUSION: Key causal pathway mechanisms were: a respectful, trusting and impartial relationship with the facilitator: supporting the development of meaningful goals and support to find manageable solutions. Core implementation factors were delivery of the modules from a consistent facilitator across regular sessions. Core contextual factors influencing these mechanisms were dyadic participation and understanding of abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».