Retrospective Cohort Study of Financial Incentives for Sexually Transmitted Infection Testing and Treatment in an Outreach Population in Edmonton, Canada, 2018–2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of sexually transmitted infections (STI) continues to increase worldwide. Patient incentives are one proposed intervention to increase STI testing and treatment. METHODS: We conducted a retrospective cohort study comparing incentivized versus routine care for STI outreach test and treat services between October 2018 and June 2019. Incentivized care included a $10 gift card for testing visits and an additional $10 gift card for results and/or treatment visits. Incentivized visits were offered to clients with a lack of housing, who were difficult to locate, or had a history of being lost to follow-up. All test and treatment visits included chlamydia, gonorrhea, syphilis, and HIV testing and/or treatment by Registered Nurses and outreach workers from an STI Clinic. Outreach visits were offered at subsidized housing locations, community-based organizations, and street outreach. RESULTS: From October 2018 to June 2019, 2384 outreach clients were reached: 453 (19.0%) received incentives and 1931 (81.0%) received routine care. There were no significant differences in case-finding rates for chlamydia (4.8%), gonorrhea (2.9%), and HIV (0.1%); however, there was for syphilis (3.8% for incentivized vs. 1.9% for routine visits; P = 0.02). All newly diagnosed infections identified in the incentivized group received treatment compared with routine visits (chlamydia 100% vs 79.1%, P = 0.008, gonorrhea 100% vs 59.7%, P = 0.002, and syphilis 100% vs. 86.7%, P = 0.08). CONCLUSIONS: Incentives were associated with increased case-finding rates of syphilis and were associated with 100% treatment rates. Incentives are a promising approach to decreasing the burden of STI among outreach populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».