The “Cycle” of HIV: Limits of Personal Responsibility in HIV Vulnerability Among Transgender Adolescents and Young Women in Lima, Peru
Notice bibliographique
Résumé
Globally, transgender women (TW) face a high burden of the HIV epidemic. In Peru, HIV prevalence among TW rises at age 25, indicating a need to understand HIV vulnerability as adolescents reach adulthood. The life course of TW is often marked by abuse, discrimination and poverty fueled by transphobic stigma. Approaches to the HIV epidemic among TW and adolescents emphasize problem behaviors such as unprotected sex and substance. However, there has been a call for HIV research and interventions to understand and leverage community strengths. This qualitative study utilized a transgender-oriented, strength-based, intersectional and feminist approach to understand the strengths and protective health behaviors among 17 transgender adolescents and young women (TAYW) age 16-24 in Lima, Peru. Most participants re-located to Lima from the Amazon due to familial rejection, and engaged in obligatory sex work. TAYW demonstrated self-knowledge, motivation for education, efforts to secure employment, strong community networks, legal advocacy, avoiding problem substance use, HIV knowledge and condom use. However, strengths were impeded by multi-level barriers such as familial physical abuse, educational discrimination, and sexual assault which led to increased HIV vulnerability. We created a conceptual model of the "cycle" of HIV to describe the limits of personal responsibility within a vulnerable community denied access to family, education, employment and human rights. We recommend researchers, clinicians and public health workers follow the lead of TAYW at the frontlines of the HIV epidemic, and support beloved communities and enabling environments which may permit protective behaviors to mitigate HIV vulnerability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».