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Enregistrement W4401795516 · doi:10.1371/journal.pone.0307611

Patients report high information coordination between rostered primary care physicians and specialists: A cross-sectional study

2024· article· en· W4401795516 sur OpenAlexafffundabout
Bahram Rahman, Glenda Babe, Lauren E. Griffith, David Price, Lauren Lapointe‐Shaw, Andrew P. Costa

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonResearch Institute for AgingSinai Health SystemUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHamilton Health SciencesWomen's College HospitalImpactSimon Fraser UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesMcMaster UniversityMinistry of Health
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityCancer Care Ontario
Mots-clésFamily medicineMedicineCross-sectional studyPrimary carePrimary care physicianHealth careOddsPopulationOdds ratioLogistic regressionEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our study aimed to describe patient experience of information coordination between their primary care physician and specialists and to examine the associations between their experience and their personal and primary care characteristics. We conducted a cross-sectional study of Ontario residents rostered to a primary care physician and visited a specialist physician in the previous 12 months by linking population-based health administrative data to the Health Care Experience Survey collected between 2013 and 2020. We described respondents' sociodemographic and health care utilization characteristics and their experience of information coordination between their primary care physician and specialists. We measured the adjusted association between patient-reported measures of information coordination before and after respondents received care from a specialist physician and their type of primary care model. 1,460 out 20,422 (weighted 7.5%) of the respondents reported that their specialist physician did not have basic medical information about their visit from their primary care physician in the previous 12 months. 2,298 out of 16,442 (weighted 14.9%) of the respondents reported that their primary care physician seemed uninformed about the care they received from the specialist. Females, younger individuals, those with a college or undergraduate level of education, and users of walk-in clinics had a higher likelihood of reporting a lack of information coordination between the primary care and specialist physicians. Only respondents rostered to an enhanced fee-for-service model had a higher odds of reporting that the specialist physician did not have basic medical information about their visit compared to those rostered to a Family Health Team (OR 1.22, 95% Cl 1.12-1.40). We found no significant association between respondent's type of primary care model and that their primary care physician was uninformed about the care received from the specialist physician. In this population-based health study, respondents reported high information coordination between their primary care physician and specialists. Except for respondents rostered to an enhanced fee-for-service model of care, we did not find any difference in information coordination across other primary care models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
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