Cord Blood Serum Zinc Levels and the Intrauterine Growth Status in Preterm Neonates
Notice bibliographique
Résumé
Background: The risk of death is higher if the SGA baby is accompanied by prematurity. Intrauterine growth is considered to have an important role in the occurrence of premature birth and SGA, so many recent studies are trying to find that can support intrauterine growth, one of which is research on the role of the micronutrient zinc, which is a trace element that the body cannot produce. Zinc is an essential micronutrient for organ development and growth. Zinc plays a role in DNA synthesis and the signaling pathway of the IGF-1 receptor. Umbilical cord blood serum zinc levels can reflect intrauterine zinc status, indicating maternal zinc supply to the fetus. Objectives: To assess the relationship between cord blood serum zinc levels and intrauterine growth status in pretermneonates. Methods: This research is an observational study with a cross-sectional approach. The sample for this study was 85 pretermneonates, consisting of 53 neonates with AGA (appropriate for gestational age) and 32 neonates with SGA (small for gestational age). A cord blood sample was collected immediately after birth, and zinc levels were determined by the atomic absorption spectrophotometer method. Results: The median serum zinc levels of the SGA and AGA groups were 41.87 µg/dl (20.43 - 56.04 µg/dl) and 52.12 µg/dl (35.54 - 62.46 µg/dl), respectively, and the difference between the two groups was found to be statistically significant. Conclusion: There was a relationship between cord blood serum zinc levels and the intrauterine growth status of pretermneonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».