Identifying the impact of climate variables on biological and chemical contaminants of preharvest foods and their associated food safety risks: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Foodborne and waterborne illnesses affect over four million Canadians annually and pose a preventable burden on the nation's healthcare system. Climate change can increase the risk of such illnesses by increasing the likelihood of exposure to contaminants. As climate change progresses, it is imperative to better understand its impact on the dissemination of foodborne and waterborne contaminants throughout the food system. Currently, there is limited, synthesised evidence for how future changes in Canada's climate may affect the risk of contamination of preharvest foods. The aim of this research is to collate and describe available information on effects of climate variables on biological and chemical contamination of preharvest foods in Canada. This information will contribute to improved understanding of climate change impacts and potential adaptation and mitigation strategies to increase climate resiliency in Canada's food system. METHODS: A preliminary search of MEDLINE, Web of Science and Google was conducted to verify the absence of existing reviews and to inform the development of this review protocol. Information will be identified by searching four academic databases: MEDLINE via Ovid, AGRICultural OnLine Access (AGRICOLA), CAB International and Web of Science. This search will be supplemented by a targeted grey literature search. The search strategy includes index terms and keywords for Canada-relevant foodborne and waterborne pathogens and chemical contaminants, preharvest foods and climate change. Search results will be managed using Covidence during all phases of the review, conducted by two independent reviewers. Data will be extracted, synthesised and presented using graphical and tabular formats.This scoping review protocol describes the process for retrieving a comprehensive set of evidence for how climate change variables may increase risk of biological or chemical contamination of preharvest foods in Canada. This review will provide decision-makers with a detailed understanding of climate variable-preharvest food-contaminant combinations using the best available evidence. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical considerations are not applicable to this protocol as scoping reviews conduct secondary data analysis that synthesises data from publicly available sources. The results from this review will be disseminated through a peer-reviewed publication and conference presentation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».