An Action Research Approach to Standardizing the Evaluation of Diagnostic Psychomotor Skills
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The effective evaluation of performance diagnostic skills is essential to determine the clinical competency of students in the health care professions. This study describes an iterative, participatory approach to the development of standardized methods for the evaluation of students' diagnostic psychomotor skills. An action research design was utilized to foster a collaborative appraisal of current performance assessment practices in the context of a faculty development program. This program provided a catalyst for a consensual process that established appropriate performance criteria and developed new evaluation instruments. Statistical comparisons were made between the new and the old assessment instruments with respect to examiner variability. All faculty ( n = 10) involved in evaluating diagnostic psychomotor skills, and all students ( n = 147) enrolled in the Introductory Diagnosis course were utilized in these comparisons. When compared to the original evaluation instruments (F ratio = 13.69, 9 df, p = 0001), variability among evaluators by instructor group was reduced (F ratio = 2.43, 9 df, p = 01) with the new instruments. Post-hoc significant differences between group means (using the Tukey B) dropped from 20 to only 1 difference. More consistent evaluation of diagnostic psychomotor skills can be accomplished by: clearly defining performance criteria, designing appropriate evaluation instruments, and establishing an iterative process of instruction and feedback for faculty evaluators.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle