Increased Odds of Cognitive Impairment in Adults with Depressive Symptoms and Antidepressant Use
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The relationship between antidepressant use and class with cognition in depression is unclear. This study aimed to evaluate the association of cognition with depressive symptoms and antidepressant use (class, duration, number). METHODS: Data from the National Health and Nutrition Examination Survey were examined for cognitive function through various tests and memory issues through the Medical Conditions questionnaire. Depressive symptoms were assessed using the Patient Health Questionnaire-9. RESULTS: A total of 2867 participants were included. Participants with depressive symptoms had significantly higher odds of cognitive impairment (CI) on the animal fluency test (aOR=1.89, 95% CI=1.30, 2.73, P=0.002) and Digit Symbol Substitution test (aOR=2.58, 95% CI=1.34, 4.9, P=0.007), as well as subjective memory issues (aOR=7.25, 95% CI=4.26, 12.32, P<0.001) than those without depression. There were no statistically significant associations between any of the CI categories and depressive symptoms treated with an antidepressant and antidepressant use duration. Participants who were using more than one antidepressant had significantly higher odds of subjective memory issues than those who were using one antidepressant. Specifically, users of atypical antidepressants, selective serotonin reuptake inhibitors, or tricyclic antidepressants (TCAs) had significantly higher odds of subjective memory issues in comparison to no antidepressants, with TCAs showing the largest odds (aOR=4.21, 95% CI=1.19, 14.86, P=0.028). DISCUSSION: This study highlights the relationship between depressive symptoms, antidepressant use, and CI. Future studies should further evaluate the mechanism underlying this phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».