Gray matter volume of the feline cerebral cortex and structural plasticity following perinatal deafness
Notice bibliographique
Résumé
In response to sensory deprivation, the brain adapts according to contemporary demands to efficiently navigate a modified perceptual environment. This reorganization may result in improved processing of the remaining senses-a phenomenon referred to as compensatory crossmodal plasticity. One approach to explore this neuroplasticity is to consider the macrostructural changes in neural tissue that mirror this functional optimization. The current study is the first of its kind to measure MRI-derived gray matter (GM) volumes of control felines (n=30), while additionally identifying volumetric differences in response to perinatal deafness (30 ototoxically-deafened cats). To accomplish this purpose, regional and morphometric methods were performed in parallel. The regional analysis evaluated volumetric alterations of global GM, as well as the volumes of 146 regions of interest (ROIs) and 12 functional subgroupings of these ROIs. Results revealed whole-brain GM preservation; however, somatosensory and visual cortices exhibited an overall increase in volume. On a smaller scale, this analysis uncovered two auditory ROIs (second auditory cortex, A2, and ventral auditory field, VAF) that decreased in volume alongside two visual regions (anteromedial lateral suprasylvian area, AMLS and splenial visual area, SVA) that increased-all localized within the right hemisphere. Comparatively, the findings of tensor-based morphometry (TBM) generally aligned with those of the ROI-based method, as this voxel-wise approach demonstrated clusters of expansion coincident with visual- and somatosensory-related loci; although, it failed to detect any GM reductions following deafness. As distinct differences were identified in each analysis, the current study highlights the importance of employing multiple methods when exploring MRI volumetry. Overall, this study proposes that volumetric alterations within sensory loci allude to a redistribution of cortical space arising from modified perceptual demands following auditory deprivation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».